[Python] numpy module - manipulation

import numpy as np

 

slicing

data change

 - 첫 번째 방법을 추천 ( 두 번째의 경우 error 발생 소지 있음)

a.transepose() / a.T

 - transpose 해서 showing, original data는 변경 없음.

a. flatten()

 - nested array를 1D Matrix로 변환함. original data는 변경 없음.

 - data copy후 original data를 수정하면, copy된 data에는 영향없음.

a.ravel()

 - flatten()과 동일한 기능을 하지만, ravel()은 original data 수정하면 copy된 data도 변경 됨.

np.concatenate((a_array, b_array, ...) , axis = 0 / 1)

 - array를 연결해줌. 

 - axis = 0 : ↓ 방향으로

 - axis = 1 : → 방향으로

a.reshpae(array size - tuple 아님!!)

 - size에 -1 있으면, original size를 보고 추론되는 값으로 대치 됨

a.[ : , np.newaxis ] 

 - axis 추가됨. ex 1D → 2D

np.hstack( [ a, b ] )

np.vstack( [ a, b ] )

np.dstack( [ a, b ] )

 - ndarray들을 horizontal / vertical / dimensional stacking함. (size 일치 필요)

np.tile( a, (3, 2))

 - a ndarray를 3 x 2 반복

np.meshgrid( x, y )